Le bloc-notes de Bertrand Duperrin
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2026.46 : adoption de l’IA, frictions organisationnelles et les limites de la croissance
Les transformations technologiques et organisationnelles progressent souvent plus vite que la capacité des entreprises et de leurs collaborateurs à s’adapter. Entre coûts d’apprentissage sous-estimés, perte de compétences, limites du management et contraintes…
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Danone et les Riboud : un père, un fils et quarante-huit ans de pouvoir
L’héritage des Riboud chez Danone traverse les générations de dirigeants. Comprendre comment le double projet économique et social a évolué depuis 1972. Lire la suite de l’article : Danone et les Riboud : un père, un fils et quarante-huit ans de pouvoir
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Quand le système hybride humain-IA évolue plus vite que ceux qui y travaillent
L’IA permet de reconfigurer le système d’exécution plus vite que les humains ne peuvent toujours s’y adapter. Cet écart peut créer une dette de synchronisation entre son fonctionnement et la compréhension qu’en ont ceux qui y travaillent, ce qui impose de…
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2026.45 : IA, design organisationnel, décisions collectives et pressions financières
L’adoption de l’IA ne suffit pas à transformer les entreprises. Organisation du travail, gouvernance des agents, comportements managériaux et mesure de la productivité conditionnent les résultats obtenus. Parallèlement, les difficultés de financement du…
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Le paradoxe de Condorcet : prendre des décisions irrationnelles de manière tout à fait rationnelle
La décision collective peut devenir incohérente même lorsque chaque participant formule des préférences rationnelles et cohérentes. L’agrégation des choix peut produire des résultats contradictoires et donner à la procédure d’arbitrage un rôle déterminant…
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Capital‑risque, dette, introductions en bourse : les tensions financières de l’IA
L’IA continue d’attirer des capitaux considérables, mais les investisseurs peinent à récupérer leurs mises tandis que le financement des infrastructures devient plus coûteux et sélectif. Ces phénomènes obéissent à des mécanismes différents, mais posent une…
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Une entreprise, mille IA : quelle architecture pour rester gouvernable ?
A mesure que les entreprises multiplient agents, assistants et capacités IA, le problème n’est plus leur nombre mais la cohérence du système auquel ils participent. L’enjeu est de permettre à des technologies hétérogènes de contribuer au même travail tout en…
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Moderna deux ans après : de l’adoption de l’IA à la transformation du travail
La transformation de Moderna par l’IA dépasse désormais la question de l’adoption pour toucher l’organisation du travail, les workflows et la répartition de l’autorité entre humains et agents. Son évolution permet de comprendre les nouveaux enjeux de…
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2026.44 : économie des infrastructures de l’IA, expertise et réorganisation du travail
L’IA soulève deux questions étroitement liées : la rentabilité des investissements nécessaires à son développement et la capacité des entreprises à en tirer des gains de performance. Entre industrialisation de l’expertise, transformation du travail, nouvelles…
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Dystopie : l’entreprise dans laquelle personne ne sait plus vraiment comment on travaille
L’automatisation personnelle par des agents peut rendre une entreprise dépendante de systèmes façonnés progressivement par ses salariés, jusqu’à dissocier les processus officiels du travail quotidien. Les départs, les audits et les incidents mettent alors en…
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Anthropic : la promesse d’une IA responsable à l’épreuve du succès
Anthropic connaît une croissance commerciale exceptionnelle, mais sa rentabilité reste difficile à apprécier et ses engagements financiers et industriels se chiffrent en centaines de milliards de dollars. Cette dépendance à une croissance continue pose une…
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De quoi est fait un système d’exécution humain-IA ?
Un système d’exécution humain-IA repose sur sept fonctions : percevoir, savoir, raisonner, coordonner, agir, persister et contrôler. Leur répartition entre humains, logiciel déterministe et IA dépend du travail à accomplir, de sa prévisibilité, du jugement…
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Ce que les entreprises du savoir n’ont pas encore appris de l’industrie
Les entreprises du savoir cherchent à accroître leur productivité sans toujours comprendre le système de travail qui transforme demandes, informations et décisions en résultats. L’expérience industrielle suggère de moins copier ses méthodes que d’étudier les…
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2026.43 : Systèmes d’exécution IA, design du travail, gouvernance et économie des infrastructures
L’intégration de l’IA dans les entreprises pose désormais des questions qui dépassent la technologie. Observer le travail, repenser son organisation, évaluer les agents en production et préserver les compétences humaines deviennent indispensables. Mais entre…
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« Pour se mettre en marche, il suffit d’avoir 5 % des réponses à ses questions. Les 95 % restants viennent le long du chemin ». Mike Horn
La préparation des transformations peut devenir un obstacle lorsqu’elle vise à supprimer toute incertitude avant d’agir. Certaines connaissances ne peuvent pourtant être acquises qu’en expérimentant. L’enjeu consiste à distinguer ce qui doit être connu avant…
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L’infrastructure et les néoclouds dans l’IA : risque ou mine d’or ?
L’infrastructure de l’intelligence artificielle attire des investissements considérables, mais la croissance de la demande de calcul ne garantit pas la rentabilité de ceux qui la financent. Entre obsolescence des équipements, endettement, interdépendances…
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Construire le système d’exécution de l’entreprise pour les humains et l’IA : par où et comment commencer ?
Construire une entreprise hybride commence par un résultat opérationnel borné, plutôt que par la documentation exhaustive ou la recherche de cas d’usage IA. La démarche consiste à comprendre le travail existant, le redessiner entre humains, logiciels et IA…
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Ce que l’IA a à apprendre du lean
Les agents d’IA transforment l’automatisation en participant directement à l’exécution du travail, ce qui oblige à repenser les systèmes associant humains, machines, processus et connaissances. Les principes du lean permettent d’examiner comment organiser les…
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2026.42 : IA, modèles opérationnels, jugement humain et économie
L’adoption de l’intelligence artificielle progresse plus vite que la transformation des organisations. L’automatisation des tâches ne garantit ni une meilleure performance globale ni le développement des compétences humaines. Les enjeux concernent désormais…
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Entretien imaginaire avec le Père Ubu. « Vous appelez cela du management ? Moi, j’appelle cela de la paresse bien organisée. »
Le Père Ubu retrouve dans les organisations actuelles un pouvoir fasciné par les tableaux de bord, les procédures et les indicateurs. Le dialogue met en scène des dirigeants qui confondent mesure et compréhension, interroge la place de l’intelligence…
